可靠的采集工具，汇聚8w+个采集目标，100%的行业数据！

　　可靠的采集工具，汇聚8w+个采集目标，100%的行业数据！

　　可靠的采集神器：最值得推荐的采集工具，汇聚8w+个采集目标，100%的行业数据！好用到暂时不能离开！python在国内发展这么多年，数据量级普遍较大，以bi分析类软件居多，据国外统计，美国python用户已经超过了8000万，欧洲python用户占总用户的五分之一，远超过php用户，连java都已经紧追bi流行起来。

　　一直以来，我们不难发现市面上各种“爬虫”类的代码是极多的，每一段都是为了爬取数据而生，但是都需要编译之后再使用，期间通常牵涉到大量的数据转化处理，编程效率极差。这次终于有了python与splas机器学习结合的全新工具splas-so，在原来lxml+phantomjs这一类的解析器基础上做了很多的优化，可以将数据全部以可执行的代码来读取，速度提升了4倍之多。

　　最重要的是解决了当前工具采集bi分析类数据几十万，仍有大量的数据难以读取的问题，支持从bi分析类到爬虫类、从excel表格到log、从navicat到sqlserver类，通用性非常强，既能和开发语言无缝地对接，还能整合分析师开发使用。splas-so基于pythonsplaist语言，在python之上做了重大优化，支持最简单的query对应循环遍历统计代码，并且拥有完善的query匹配转换功能，让数据分析工作在无意识中完成，无需再依赖代码编写了。

　　这让数据分析师不再是工具的采集者，而是数据分析工作的核心。splas-so提供了三种关键字集成解析器：fit：来做摘要匹配，快速且精准。splug：bi所有需要关键字，统一进行深度遍历处理。splas-ml：来匹配数据，而不是特定的指标单独处理，从而提升分析效率。内置大量支持的数据类型：cart：支持字符串、日期、字典等常用数据类型。

　　veer：强大的计算性能。pest：基于过去数据发现未来数据，pest是个有名的优秀的监测指标，但是splas-so可以通过对现有数据的分析提供快速且准确的预测与分析。splas-so有任何问题或建议可随时联系官方。