seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Mysql原理与慢查询MySQL凭借着出色的性能、低廉的资源)

　　seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Mysql原理与慢查询MySQL凭借着出色的性能、低廉的资源)

　　重学MySQL数据库5：基于MySQL索引原理的分析与优化1：Mysql原理与慢查询

　　MySQL以其卓越的性能、低廉的成本和丰富的资源成为大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓的“好马配好鞍”，如何更好的使用，已经成为开发工程师的必修课。我们经常从职位描述中看到“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道，一般的应用系统读写比大约为10:1，插入操作和一般更新操作很少有性能问题。遇到最多也最容易出问题的是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

　　2013年7月开始在美团核心业务系统部做慢查询优化工作。总共有十多个系统，已经解决和积累了数百个慢查询案例。随着业务复杂度的增加，遇到的问题千奇百怪，千奇百怪，难以想象。本文旨在从开发工程师的角度解释数据库索引的原理以及如何优化慢查询。

　　由慢查询引发的想法

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from

  task

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  and operate_time>1371169729

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