谷歌抓取网页视频教程(Python爬虫框架:Python控制详解包())
优采云 发布时间: 2021-10-28 21:19谷歌抓取网页视频教程(Python爬虫框架:Python控制详解包())
爬虫框架是一些爬虫项目的半成品,可以自己写爬虫常用的功能。然后留下一些接口,在不同的爬虫项目中,调用适合自己项目的接口,然后编写少量代码实现自己需要的功能。因为爬虫常用的功能已经在框架中实现了,为开发者节省了大量的精力和时间。
刮痧
Scrapy框架是一个比较成熟的Python爬虫框架,简单,轻量,非常方便。它可以高效地抓取网页并从页面中提取结构化数据。
重要的是Scrapy是一个开源框架,所以使用的时候不用担心收费问题。
Scrapy是一个为爬取网站数据和提取结构化数据而编写的应用框架。它可用于包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据在内的一系列程序。您可以使用它轻松抓取亚马逊产品信息等数据。
Scrapy的官网地址是:
克劳利
Crawley 也是 Python 开发的爬虫框架。该框架致力于改变人们从 Internet 提取数据的方式。Crawley的具体特点如下:
基于Eventlet的高速网络爬虫框架。
您可以将数据存储在关系数据库中,例如 Postgres、Mysql。甲骨文。Sqlite。
您可以将抓取到的数据导入Json。XML 格式。
支持非关系型数据交叉,例如Mongodb和Couchdb。
支持命令行工具。
您可以使用自己喜欢的工具进行数据提取,例如 XPath 或 Pyquery 工具。
支持使用cookies登录或访问只有登录才能访问的网页。
克劳利官网地址:
蜘蛛侠
相比Scrapy框架,PySpider框架是菜鸟。它采用 Pyho 语言编写,分布式架构,支持多数据库后端。强大的WebUl 支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果查看器。PSpier的具体特点如下:
Python脚本控制,可以使用任何你喜欢的html解析包(内置pyquery)。
Web界面编写调试脚本、启停脚本、监控执行状态、查看活动历史、获取结果输出。
支持 MySQL、MongoDB、Redis。SQLite、Elasticsearch、PostgreSQL 和 SQLAlchemy。
支持 RabbitMQ、Beanstalk、Redis 和 Kombu 作为消息队列。
支持抓取 JavaSeript 页面。
强大的排班控制,支持加班重登和优先级设置。
特殊组件可更换,支持单机/分布式部署,支持Docker部署。
项目地址:
波西亚
Portia是一款开源的可视化爬虫工具,让你无需任何编程知识即可爬取网站!只需对您感兴趣的页面进行注释,Portia 就会创建一个蜘蛛来从相似的页面中提取数据。
报纸
报纸可用于提取新闻、文章 和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。
Newspaper 框架是 GitHub 上 Python 爬虫框架中排名第三的爬虫框架,适用于爬取新闻网页。它的操作非常简单易学,即使是对爬虫一无所知的初学者。简单学习就可以好用,因为不需要考虑header、IP代理、网页分析、网页源码架构等问题。这是它的优点,但也是它的缺点。不考虑这些会导致访问网页时被直接拒绝的可能。
报纸的特点如下:
多线程文章下载框架
新闻网址识别
从 html 中提取文本
从html中提取顶部图像
从html中提取所有图像
从文本中提取关键字
从文本中提取摘要
从文本中提取作者
谷歌趋势术语提取。
使用10多种语言(英文、中文、德文、阿拉伯文...)
美汤
Beautiful Soup 是一个 Python 库,可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据。它可以使用您喜欢的转换器来实现文档导航、搜索和修改文档的常用方式。Beautiful Soup 将为您节省数小时甚至数天。营业时间。
与 Scrapy 不同的是,Beautiful Soup 不是一个框架,而是一个模块;与Scrapy相比,bs4多了一个解析过程(Scrapy就是URL返回的数据,程序接受过滤什么数据),而bs4在接收数据和过滤之间有一个额外的解析过程。根据解析器的不同,最终处理的数据也不同。这一步的好处是可以根据不同的输入数据进行分析;同样选择lxml解析器;
Beautiful Soup 的数据查找方式更加灵活方便。不仅可以按标签搜索,还可以按标签属性搜索,而且bs4还可以配合第三方解析器有针对性地分析网页,让bs4更加强大、方便。
抓取爬虫框架
Grab 是一个用于构建网络爬虫的 Python 框架。使用 Grab,您可以构建各种复杂的网络爬虫工具,从简单的 5 行脚本到处理数百万个网页的复杂异步 网站 爬虫工具。Grab 提供了一个 API 来执行网络请求和处理接收到的内容,例如与 HTML 文档的 DOM 树交互。
可乐爬虫框架
Cola 是一个分布式爬虫框架。对于用户来说,他们只需要写几个具体的函数,而无需关注分布式操作的细节。任务自动分发到多台机器上,整个过程对用户透明。
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