采集内容管理平台(BaoAI小宝人工智能和量化系统和和 )

　　采集内容管理平台(BaoAI小宝人工智能和量化系统和和

)

　　BaoAI小宝人工智能与量化系统

　　人工智能和量化从这里开始

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　小宝人工智能量化平台是一个简单、直观、强大的前后端SPA开发框架。支持国际化，基于模块，使得WEB应用、人工智能和量化系统的开发更加快捷方便。平台收录多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、代码自动生成模块、任务系统模块、内容管理系统模块、 网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块、人脸识别模块、金融数据模块、大数据模块、量化交易模块等。

　　特点：下载源代码

　　宝爱前后端分离框架结构，包括前端项目和后端项目

　　文档

　　应用程序接口

　　模块扩展

　　前端和后端开发工具

　　视觉工作室代码

　　安装插件：

　　Visual Studio Code 的中文（简体）语言包

　　jshint

　　Python

　　Git 历史

　　项目后端BaoAIBack安装步骤

　　需要 Python 3.6

　　安装依赖库的常用国内镜像

　　https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云

https://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学

https://pypi.hustunique.com/ # 华中科技大学

　　安装步骤：

　　# 1. 创建虚拟环境

# windows, 假设项目根路径：d:/baoai/BaoaiBack/

cd d:/baoai/BaoaiBack

mkdir venv

cd venv

python -m venv .

# 运行虚拟环境

d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat

cd d:/baoai/BaoaiBack

# linux, 假设项目根路径：/baoai/BaoaiBack/

cd /baoai/BaoaiBack

mkdir venv

cd venv

python -m venv .

# 运行虚拟环境

source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate

cd /baoai/BaoaiBack

# 2. 安装依赖库(必须处于虚拟环境)

# windows 安装依赖库

python -m pip install --upgrade pip

pip install -r requirements.txt

# 如果下载速度慢可以采用国内镜像(推荐)

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# linux 安装依赖库

python -m pip3 install --upgrade pip

pip3 install -r requirements.txt

# 如果下载速度慢可以采用国内镜像

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

# 3. 运行 Restful 服务

# windows

# 默认访问：http://localhost:5000/api

run_baoai.bat

# linux

# 默认使用gunicorn做为wsgi

chmod +x run_baoai.sh

./run_baoai.sh

# 4. 运行 www 服务(Jinja模块)

# windows

run_www.bat

# linux

chmod +x run_www.sh

./run_www.sh

# 常用功能

# 清空缓存

python manage.py clean

　　项目后台数据库

　　该项目支持最流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。

　　提供了 Sqlite 数据库和 MySQL 数据脚本文件。MySQL 支持 5.5 及以上。

　　数据库转换不需要修改代码，修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。

　　默认使用 sqlite 数据库。优点是不需要安装专门的数据库软件，方便测试和开发。生产部署请使用mysql或其他数据库软件。

　　sqlite数据存放在db/baoai.db中，直接使用。

　　mysql数据库脚本保存在db/baoai.mysql.sql中，需要新建一个baoai等数据库，然后导入脚本。

　　如果您使用其他数据库，您可以使用 Navicat Premium 工具菜单中的数据传输在不同数据库之前迁移数据。

　　数据库相关操作：

　　# 数据迁移服务

# 初始化

python manage.py db init

# 模型迁移

python manage.py db migrate

# 数据库脚本更新（操作数据）

python manage.py db upgrade

　　项目代码自动生成模块

　　使用自动代码生成模块，可以直观地完成字段、模型、生成的数据库、前端代码、后端代码、权限配置。一般项目可以零代码实现。这部分主要包括三个扩展模块：数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码生成模块

　　BaoAI小宝人工智能与量化平台系统架构

　　

　　BaoAI小宝人工智能与量化平台知识系统

　　可应用于各行业的前后端系统软件开发、cms、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据、量化投资等领域。前后端分离SPA架构，使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实*敏*感*词*融量化服务。

　　

　　基于宝爱的设计案例：

　　内容管理网站：

　　

　　管理系统背景：

　　

　　人工智能：

　　

　　量化系统：