如何伪原创(谷歌是如何判断创意和伪原创的？谷歌的判断)

　　如何伪原创(谷歌是如何判断创意和伪原创的？谷歌的判断)

　　在建网站群的时候，我们难免会产生很多内容。通常，我们依赖 采集+伪原创。谷歌对伪原创的判断比百度准确得多。根据老毛的数据，我们来看看谷歌是如何判断创造力和伪原创的。

　　相似度是搜索引擎中最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。这也是用于计算相关性的算法。TF-IDF的主要含义是：如果一个词或词组是，如果它在一篇文章文章中频繁出现，而在其他文章中很少出现，那么这个词或词组就被认为是好的分类能力，适合分类。

　　TF 词频是指给定单词在文档中出现的次数。

　　IDF 逆文档频率是指：如果收录条目的文档较少，则 IDF 越大，表明条目具有良好的分类能力。

　　基于TF/IDF计算items时，Google如何判断原创文章和伪原创形成多维向量。这个向量就是这篇文章的内容特征向量。当两个文章的特征向量趋于相同时，我们认为两个文章的内容是相似的。如果内容相同，则它们是重复的。

　　谷歌如何判断原创文章和伪原创。更多关于TF/IDF和向量算法，请参考googleblackboard的数学之美12余弦定律和新闻分类

　　搜索引擎根据相似度采集文章时，必须判断是否重复文章。指纹数据经常被使用。有许多数据指纹识别算法。标点符号和 文章 比较之类的常见事物对您来说很困难。想象两个不同的 文章 具有相同的标点符号。还有一个向量比较，就是TF词频（关键词密度）来判断。

　　谷歌是如何判断原创文章和伪原创的，此时，你可以想象现在很多伪原创工具只是替换了关键字。您希望替换关键字后标点符号保持不变，即使 TF 词的频率保持不变。文章中也有一段。这确实是一堆标点符号，但向量和词频问题仍然存在。那么，你可以想象一下伪原创工具的价值。（可能对百度有用）

　　谷歌如何判断原创文章和伪原创，以上是基于一个条件，即搜索引擎需要知道什么是文章，因为每个网站 是不同的模板、不同代码和各种信息的混合。如果可以找到该文本，搜索引擎将首先对其进行处理。

　　谷歌如何判断原创文章和伪原创。一般来说，谷歌会区分代码布局和噪声比（即导航和文本），而忽略了一些典型的代码。因此，制作模板时要小心。这里有个纠结，就是降低整个页面的噪音，很方便搜索引擎确认文字，但是文字区域要适当晾干，增加了搜索引擎识别重复性的难度。