全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统介绍评论采集和问答系统的介绍)

　　全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统介绍评论采集和问答系统的介绍)

　　全托管文章智能采集系统介绍评论采集和问答系统介绍本文由智能君首发，仅代表个人观点，欢迎拍砖探讨。

　　1、智能分析上文提到智能分析，

　　1、统计大数据查询分析；

　　2、智能分析方法工作：包括建模、训练等。

　　3、用户留言对应数据集采集。总体思路为以用户关注为入口，和用户意图匹配，收集用户留言的数据，采集各个维度的数据。

　　2、评论采集评论采集包括：

　　1、评论数据爬取；

　　2、评论数据存储；

　　3、评论采集；

　　3、问答系统

　　1）网页编程http服务器以serverweb，

　　1、xml数据读取方法（get、post、put、patch等等）；

　　2、数据存储方法（sqlite等等）；

　　3、网页解析方法（源码加载javascript，解析加载css,js等等）。

　　3、效果展示模拟手机端首页网页浏览评论和问答系统中答案产生的路径展示。有感兴趣的欢迎加q571326745。

　　我曾经在家自学数据分析，说下我的个人见解，网页分析要的并不仅仅是某个网页，而是基于对该网页内容及未知样本进行分析挖掘处理。所以评论数据不一定要爬取，可以是爬取一篇文章，对照论文中代码分析评论内容，可以是爬取评论区现有评论，进行评论比对，可以是爬取发布时间段内的评论，可以是爬取浏览器网页端生成评论列表，可以是爬取前后评论，通过urlsx或者requests库对比评论内容，都可以做类似wordcloud这样的网页分析库爬取。评论数据爬取大致分如下几个步骤：。

　　1、爬取某篇文章，

　　2、爬取某个浏览器页面的所有评论，

　　3、爬取到某一网页的所有评论并存储到数据库，

　　4、爬取更新到数据库的评论获取评论分词，并提取评论频次，频次最高一定是评论最多的，整理出词云，如下图所示sx-myreposer是我用的字处理库，requests抓取源码比较麻烦，我用的是qpanda，qpanda是openlink提供的自己写的sqlite连接数据库的库，你自己搭建本地数据库，把爬取的评论数据存入数据库就好了。

　　另外如果自己有sqlite3，可以把评论保存到fromsqlite3引擎下，安装的时候添加一些数据库驱动，自己定义驱动加载评论数据就好了，ipythonnotebook下的代码如下所示：#创建javascriptproject，作为sqlite驱动classsxmathcproject(sqlite3.data.java):def__init__(self,indexwords,dataset):#indexwords抓取几千评论信息self.indexwords=indexwordsself.dataset=datasetself.items=[]#items抓取网页中某个。