搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(文档介绍：移动搜索中的查询优化和主题分类策略)

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(文档介绍：移动搜索中的查询优化和主题分类策略)

　　文件介绍：

　　移动搜索中的查询优化和主题分类策略

　　概括

　　在搜索引擎技术日益普及的今天，人们希望能够快速学习自己感兴趣的话题

　　检索所需信息，因此主题分类检索成为搜索引擎发展的新方向。移动的

　　信息技术的飞速发展促进了互联网服务向无线网络的扩展，使得手机搜索成为可能。

　　所以这是可能的。基于这些应用背景，我们提出构建手机移动搜索系统

　　用户提供短返回信息的查询服务。

　　本文的研究工作主要集中在移动搜索的本地缓存部分。分析用户查询行为后

　　基于此，本文提出了一种缓存高频查询词对应的网页快照的策略，并基于缓存的结果

　　结构和用户查询特征，结合物化视图技术给出查询优化策略；另一方面，

　　为了满足分类检索的需要，本文挖掘了中频特征词在结果文档集中的作用。

　　计算了一种简单高效的实时文档聚类和相应的概念描述算法。实验表明，上述策略

　　sum算法的应用更好地提高了移动搜索中高频查询的效率，充分利用了主题分类的优势。

　　它得到了更好的结果。

　　此外，只需对设计的实时聚类和概念描述算法进行简单的修改，也可以在网络中使用。

　　网络中的全文搜索引擎为主题分类和检索提供了新思路。

　　关键词：查询优化、主题分类、搜索引擎、物化视图、概念描述

　　一世

　　查询优化和主题分类策略

　　移动搜索系统

　　抽象的

　　随着搜索引擎技术的普及，人们想快速

　　从他们感兴趣的话题中获取他们需要的信息，从而有

　　搜索引擎服务于学科分类的新趋势出现了。

　　随着移动通信的发展，互联网扩展其服务

　　通过无线网络，因此可以在手机屏幕上进行搜索工作。

　　在这些环境下，我们建议构建一个移动搜索系统

　　可为手机用户提供搜索服务，返回结果较短。

　　本文重点研究移动搜索系统的本地商店模块。经过

　　分析用户的查询行为，我们提出了只保存的存储策略

　　与那些经常请求的关键字相关的网页。然后，通过使用

　　物化视图，我们宣布了一种新的查询优化方法

　　系统表结构及用户查询特征分析。在另一

　　一方面，为了主题分类搜索的需要，本文挖掘了本质

　　结果文档集中的中频关键词，并设计了一个简单的

　　和高效实时聚类算法及其相关概念