python网页数据抓取(Python爬虫的基本概念性的知识。(一)的概念性)

　　python网页数据抓取(Python爬虫的基本概念性的知识。(一)的概念性)

　　今天我们将讲解python的基本概念知识。很多刚接触python的朋友有很多疑问，什么是python爬虫？那为什么python被称为爬虫呢？

　　什么是python爬虫？

　　在进入文章之前，我们首先要知道什么是爬虫。爬虫，或者网络爬虫，可以理解为在互联网上爬行的蜘蛛。互联网就像一张大网，爬虫就是在这个网上爬来爬去的蜘蛛。如果它遇到自己的猎物（必需资源），那么它就会抓住它。比如它在爬一个网页，他在这个网上找到了一条路，其实就是一个网页的超链接，然后就可以爬到另一个网页上获取数据了。如果不是很容易理解，其实可以通过下图来理解：

　　由于python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活。另外python有丰富的网络捕捉模块，所以两者经常联系在一起。Python爬虫开发工程师，从某个页面（通常是首页）开始，读取网页内容，找到网页中的其他链接地址，然后利用这些链接地址查找下一个网页，等等. , 直到这个网站的所有网页都被抓取完毕。如果把整个互联网看作一个网站，那么网络蜘蛛就可以利用这个原理抓取互联网上的所有网页。

　　爬虫可以抓取某个网站或某个应用的内容来提取有用的价值。还可以模拟用户在浏览器或App应用上的操作，实现程序自动化。使用爬虫可以实现以下行为：

　　抢票神器

　　投票神器

　　预测（股市预测、票房预测）

　　民族情绪分析

　　社交网络

　　如上所述，我们可以认为爬虫一般指的是对网络资源的爬取。由于python的脚本特性和易于配置，在字符处理上也非常灵活。此外，python还有丰富的网络捕捉模块。所以两者经常联系在一起。这就是为什么python被称为爬虫。

　　为什么python被称为爬虫？

　　作为一种编程语言，Python 是纯自由软件。它因其简洁明了的语法以及句子缩进强制使用空格而深受程序员的喜爱。举个例子：完成一个任务，总共需要用C语言写1000行代码，用Java写100行代码，用Python写20行代码。如果你使用python来完成编程任务，你编写的代码量更少，代码简洁、简短、可读性更强。一个团队在开发的时候，读别人的代码会更快，开发效率会更高，工作也会更有效率。

　　这是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比其他静态编程语言，Python 有更简单的抓取网络文档的界面；与其他动态脚本语言相比，Python 的 urllib2 包提供了更完整的 Web 文档访问 API。另外python中有优秀的第三方包，可以高效的实现网页抓取，可以用很短的代码完成网页的标签过滤功能。

　　python爬虫的结构如下：

　　1. 网址管理器：管理待抓取网址的集合和已抓取网址的集合，并将待抓取的网址发送给网页下载器；

　　2. 网页下载器：抓取url对应的网页，存储为字符串，发送给网页解析器；

　　3. 网页解析器：解析出有价值的数据并存储，同时将url添加到URL管理器中。

　　python的工作流程如下：

　　（Python爬虫通过URL管理器判断是否有需要爬取的URL，如果有需要爬取的URL，则通过dispatcher传递给下载器，下载URL内容，通过Dispatcher，解析 URL 内容，并结合 value 数据和通过 Dispatcher 将新的 URL 列表传递给应用程序并输出 value 信息的过程。）

　　Python是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言。提供了urllib、re、json、pyquery等模块，同时还有很多成型框架，如Scrapy框架、PySpider爬虫系统等，本身就非常简单方便。它是网络爬虫首选的编程语言！希望这篇文章可以为刚接触python语言的朋友提供一些帮助。

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