网站seo分析工具( 网站运营离不开数据分析，有分析就需要借助工具来实现)

　　网站seo分析工具(

网站运营离不开数据分析，有分析就需要借助工具来实现)

　　网站操作离不开数据分析。如果有分析，就需要借助工具来实现。你真的会用网站分析工具吗？

　　市场上有许多不同类型的 网站 分析工具。有免费的和付费的。常用的工具如谷歌分析、百度统计、99click下的SiteFlow®等，但是对于很多网站来说，有一个弱点，就是工具本身的分析功能和指标没有充分利用。很多人只是使用网站分析工具的非常基本的配置和分析功能，比如只用于跟踪页面。流量和查看流量来源的数据远不是一个网站分析工具的“好用”水平。我们如何才能有效地使用好工具？我们可以从网站分析工具的使用中找到答案。

　　网站 分析工具的使用可以分为四类。我们可以根据不同的使用层次提升我们的数据分析能力，结合我们自己的网站条件，让分析工具发挥应有的价值。

　　第一个使用的工具：只是页面流数据

　　很多人把工具生成的代码贴在网站页面上，以为网站的跟踪代码配置基本完成了。但事情并没有那么简单。分析系统中生成的跟踪代码只能简单地跟踪页面流量数据，如访问量、页面浏览量、流量来源等，用户与网站的交互如表单提交、订单履行等不能被跟踪。

　　网站的跟踪码应根据具体的网站业务需求进行配置。在添加跟踪代码之前，需要相关业务人员聚在一起讨论整理数据跟踪需求，并根据需求形成一个完整的跟踪计划，生成相应的跟踪代码并添加到网站@ >.

　　很多网站，甚至一些电商网站都刚刚做到了这一步，但实际上，这还远远没有发挥网站追踪系统的功能。

　　由于跟踪配置的内容有限，系统只能采集页面流量数据，所以用户只能简单查看网站的访问量、页面浏览量、流量来源等相关数据，但是用户已经到了网站有没有非查看交互行为？不知道是否有订单或已为其生成产品的订单。所以没有明确的指标来指导网站优化和对外推广（仅靠跳出率是不够的）。

　　工具使用之二：配置Target或电商追踪

　　有的用户会在页面流量数据跟踪的基础上增加目标和电商数据的跟踪配置，进入我们所说的“网站分析二级”。

　　目标和电商数据是衡量网站表现的重要指标。对于会员制电商网站来说，一个很重要的目标就是增加会员数据，而电商销售是网站的终极目标。通过跟踪这两条数据，我们可以很好的衡量网站的转化和流量来源。

　　跟踪目标和电商数据后，我们可以将转换后的数据与流量来源和页面浏览行为进行关联，分析网站流量来源和页面浏览行为的转化情况。为了知道哪些流量来源来自质量最高的流量，哪些产品或页面更有说服力地吸引用户完成订单转化，以便我们有针对性地增加那些转化率高的流量来源的流量，优化转化率低的产品或页面。

　　工具使用的第三个方面：改进了对访问行为细节的跟踪和分析

　　在该类别下，您会更加关注用户行为细节的跟踪，从而配置相应的自定义事件跟踪。我们可以系统地跟踪一些用户在网站上的行为，比如站点搜索、视频播放、文件下载、表单提交、404错误页面、点击导出链接、评论提交等，我们都可以跟踪，以便更好地了解访问者的访问行为，提高网站的访问体验和转化率。

　　如第二个内容所述，您可以将成功注册作为网站的目标。除了跟踪注册提交成功的事件，您还可以跟踪注册方式（是否通过第三方工具账号注册）、注册提交失败的次数以及失败的原因等。

　　除了产生的订单数量，购买过程中每一步的微转化也值得关注。找出转换过程中的弱点和问题，并想办法解决它们，对促进销售会有非常明显的效果。

　　对于电商网站，用户是否点击了站内广告购买了广告推广的产品，以及我们如何改进我们的产品推荐系统，这些都需要数据来支撑。

　　我们也强烈建议您可以跟踪网站上的搜索和搜索零结果（搜索结果中的条目数），以衡量网站的产品或内容是否满足用户的搜索需求，从而增加相应的产品或内容。增加网站的销量。对于客服系统来说，优化这一步可以大大减少客服人员的工作量。

　　工具使用第四层：基于数据的网站优化——数据驱动营销

　　在前三部分，网站的优化工作也应该包括在内，但是对于大多数公司来说，网站的优化步骤大多没有做好或者没有系统地做好。而网站优化是网站操作中不可或缺的一部分。

　　很多人做的网站分析报告只是停留在报告层面，没有形成优化动作，失去了网站分析的意义。根据报告中提出的有效建议，您可以考虑安排优化营销活动或页面内容。

　　通过数据分析找出更好的推广渠道；同时对内容，尤其是落地页的内容进行A/B/N测试，寻找最佳页面版本，有效提升网站的转化率，从而提升网站的销量@网站！这是网站分析提高网站性能的最直观体现。