电子商务系统的搜索引擎优化(青岛科技大学*敏*感*词*Web数据挖掘智能搜索智能推荐文档介绍(图))

　　电子商务系统的搜索引擎优化(青岛科技大学*敏*感*词*Web数据挖掘智能搜索智能推荐文档介绍(图))

　　文件介绍：

　　青岛科技大学*敏*感*词*学位论文

　　一种电子商务软件智能搜索引擎的设计与研究

　　概括

　　随着互联网的飞速发展，尤其是在电子商务的商业模式下，电子商务是扁平化的

　　舞台上每天都会产生大量的交易数据和浏览数据，其中隐藏着价值信息。这些数据依次

　　不确定性和非结构化，如何从这些数据中提取有价值的信息，Web 数据

　　采矿技术诞生了。许多大型电子商务系统现在都不同程度地使用数据挖掘技术。

　　技术，从而为用户提供个性化服务。

　　本课题主要是建立一个基于Web数据挖掘技术的电子商城系统，用户可以

　　系统中的个性化服务管理模块获取个性化服务。

　　本文主要做了以下工作：

　　（1） 首先总结了Web数据挖掘的基本概念、分类和方法，以及Web数据挖掘

　　挖矿的具体实现过程和相关理论。然后总结了搜索引擎的基本概念、分类和工作

　　原理、关键技术和框架原理。通过Web服务和移动代理技术的理论研究，

　　提出利用Web服务的分布式思想和移动Agents的智能实现基于Web的数据挖掘

　　基于挖矿技术的电子商城系统。

　　（2）在Web挖掘算法的研究中，Apriori算法在关联规则和聚类

　　改进了k-means算法的缺点，并通过实验验证了改进算法的有效性，提高了

　　查询效率。

　　（3）最后在Myeclipse的运行环境中，使用struts框架结构下的Java语言，

　　采用JavaServlet和JSP技术构建MVC设计模式，系统实现用户管理模块，

　　商品管理模块、系统管理模块和个性化服务管理模块的部分功能。这篇文章的工作很重

　　积分置于个性化服务管理模块中，可为用户提供个性化服务。这个模块

　　的功能是智能搜索和智能推荐。当用户浏览某个产品时，智能推荐模块可以自动

　　与该产品关联的产品将显示在浏览的产品页面上。

　　关键词：电子商务Web数据挖掘智能搜索智能推荐

　　一世

　　一种电子商务软件智能搜索引擎的设计与研究

　　设计与研究

　　基于智能搜索引擎

　　关于一种电子商务

　　软件

　　抽象的

　　随着互联网的飞速发展，特别是新业务下

　　电子商务模型，可以产生大量的交易数据和浏览数据

　　每天在电子商务平台上体现有价值的信息。因为

　　这些数据是不确定和非结构化的。如何提取有价值的信息

　　从这些数据？由于这些原因，Web 数据挖掘技术诞生了。迄今为止，

　　数据挖掘技术在大型电子商务中被大量使用

　　系统在不同程度上为网络用户提供个性化服务。

　　这个话题是主要的