scrapy分页抓取网页(Python应用场景Scrapy爬虫框架课程特色时间(4小时))

　　scrapy分页抓取网页(Python应用场景Scrapy爬虫框架课程特色时间(4小时))

　　Python应用场景

　　Scrapy爬虫框架

　　课程特色

　　时间就是生命，专注就是本质（4小时，完成了Scrapy爬虫必备知识点的讲解）

　　完整的课程体系（应用场景、Scrapy架构、分页爬虫、全站爬虫、爬虫伪装）

　　案例教学（深入浅出，以案例为导向，学以致用）

　　讲师问答（拒绝助教，讲师当天解答）

　　课程适合人群

　　拥有Py的基本语法和面向对象开发的思想，其他语言的开发者，回归浪子的人，想一夜暴富的人

　　建筑与环境建设

　　文章Scrapy 简介

　　Scrapy 组件介绍

　　pip安装scrapy

　　Scrapy 简介

　　用于屏幕抓取和网页抓取的快速、高级 Python 框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据，可用于数据挖掘、监控和自动化测试，并可根据特定需求进行个性化定制. Scrapy架构图：

　　Scrapy 组件介绍 Scrapy Engine（引擎）：用于处理整个系统的数据传输，是整个系统的核心部分。

　　调度器（Scheduler）：用于接受引擎发送的Request请求，将其压入队列，当引擎再次请求时返回。

　　Downloader（下载器）：用于请求引擎发送的Request对应的网页内容，并将获取到的Responses返回给Spider。

　　Item Pipeline（管道）：负责处理Spider中获取的实体，清洗数据，保存需要的数据。下载器

　　Middlewares（下载器中间件）：主要用于处理Scrapy引擎和下载器之间的请求和响应。

　　SpiderMiddlewares（爬虫中间件）：主要用于处理Spider Responses和Requests

　　pip安装scrapy

　　正常情况下通过pip show scrapy查看是否安装，如果安装则显示安装信息，否则不显示任何信息

　　通过pip install scrapy安装爬虫框架（可能会抛出以下异常）

　　根据异常提示：ERROR: MICROSOFT VISUAL C++ 9.0 IS REQUIRED (UNABLE TO FIND VCVARSALL.BAT)。GET IT FROM 需要下载缺失的window组件，视频学习资料中提供

　　第一个爬虫项目

　　文章内容

　　创建一个scrapy项目

　　创建蜘蛛解析器

　　项目功能模块介绍

　　配置用户代理伪装请求

　　启动爬虫获取数据

　　创建一个scrapy项目

　　虽然是cmd命令创建的，但是可以通过scrapy -h查询相关子命令，最后通过scrapy startproject豆瓣就可以创建项目了

　　按照上面的提示创建Spider解析器：cd豆瓣，然后在项目中执行：scrapy genspider example就可以创建Spider对象了

　　细心的朋友会发现douban_spider默认会存放在douban.spider目录下。用pycharm IDE打开，会发现项目的结构如下：

　　项目功能模块介绍scrapy.cfg：配置文件spiders：存放你的Spider文件，也就是你爬取的py文件

　　items.py：相当于一个容器，更像是一个字典 middlewares.py：定义下载器

　　Middlewares（下载器中间件）和Spider Middlewares（蜘蛛中间件）的实现pipelines.py：Define Item

　　Pipeline的实现实现了数据的清洗、存储和校验。settings.py：全局配置

　　配置用户代理伪装请求

　　settings.py 配置User-Agent相关参数，否则爬取失败。

　　启动爬虫获取数据

　　在cmd dos窗口启动爬虫，默认会下载douban_spider中配置的start_urls地址

　　Xpath 语法介绍

　　文章内容

　　Xpath 简介

　　Xpath 语法

　　Xpath 实践

　　Xpath 简介

　　XPath 是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 用于浏览 XML 文档中的元素和属性。实际上，HTML 是一种特殊的 XML。因此，在学习 XPath 时，您需要了解基本的 HTML 和 XMLXPath。使用路径表达式在 XML 文档中导航。

　　XPath 收录一个标准函数库

　　XPath 是 XSLT 中的主要元素

　　XPath 是 W3C 标准

　　Xpath 语法

　　Xpath 实践

　　Xpath 获取有价值的数据

　　文章内容

　　豆瓣电影页面分析

　　首页下载实现

　　前5部电影的数据如下

　　豆瓣电影页面分析为大家讲解了如何在XML文档中查找信息，具体来说，您已经学会了如何获取元素、内容、属性，以及如何通过标签属性进行过滤和过滤。本章讲解如何通过xpath获取豆瓣数据

　　首页下载实现

　　前5部电影的数据如下

　　物品模型包数据

　　文章在目录中创建Item模型层

　　封装爬取的数据

　　yield 的语法介绍

　　在创建Item模型层之前，我们可以拿到第一页的数据，但是只能在控制台打印出来。Scrapy中还有一个Item模块，就是模型层，主要完成值数据的封装，然后写入数据库

　　对抓取到的数据进行封装，将抓取到的数据存放在豆瓣Item对象中，然后交给item_list，最后返回Item_list

　　yield 的语法介绍

　　具有 yield 的函数是*敏*感*词*。它不同于普通的功能。生成*敏*感*词*看起来像一个函数调用，但在调用 next() 之前不会执行任何函数代码（在 for 循环中，next() 将被自动调用。））开始执行。虽然执行流程还是按照函数的流程执行，但是每次执行yield语句都会被中断，并且会返回一个迭代值。下一次执行将从下一个 yield 语句开始。好像一个函数在正常执行过程中被yield多次中断，每次中断都会通过yield返回当前的迭代值。

　　产量和自动翻页

　　文章内容

　　收益优势

　　收益优化回报数据

　　收益优势

　　收益的好处是显而易见的。将函数重写为*敏*感*词*可以获得迭代能力。与使用类实例保存状态来计算下一个next()值相比，不仅代码简洁，执行流程也非常清晰。

　　在Scrapy爬虫框架中，yield有一个自然的使用场景，因为我们不知道爬虫每次获取数据的大小。如果爬虫每次都返回，数据量会非常大。这时候如果用yield来优化代码，代码会非常简洁高效

　　收益优化回报数据