python网页数据抓取(Pandas库有一种内置的方法，可以从名为_html中提取表格数据)

　　python网页数据抓取(Pandas库有一种内置的方法，可以从名为_html中提取表格数据)

　　翻译丨糖水

　　@ageitgey/quick-tip-the-easiest-way-to-grab-data-out-of-a-web-page-in-python-7153cecfca58

　　假设您在 Internet 上搜索某个项目所需的原创数据，但坏消息是该数据存在于网络上，并且没有可用的 API 来获取原创数据。

　　所以现在你不得不浪费 30 分钟编写脚本来获取数据（最后花了 2 小时）。

　　这并不难，但很浪费时间。

　　Pandas 库有一个内置方法可以从名为 read_html() 的 html 页面中提取表格数据：

　　就是这么简单！Pandas 可以找到页面上所有重要的 html 表格，并将它们作为新的 DataFrame 对象返回。

　　#数据框

　　输入表单 0 行有列标题，并要求它将基于文本的日期转换为时间对象：

　　得到：

　　是一行代码，数据不能作为json记录。

　　运行以下代码，您将获得漂亮的 json 输出（即使使用正确的 ISO 8601 日期格式）：

　　您甚至可以将数据保存到 CSV 或 XLS 文件中：

　　运行并双击 call.csv 以在电子表格中打开它：

　　当然，Pandas 还可以更简单地过滤、分类或处理数据：

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