南京搜索引擎优化服务(南京搜索引擎优化服务提供资源优化平台的规则设计与管理系统)

　　南京搜索引擎优化服务(南京搜索引擎优化服务提供资源优化平台的规则设计与管理系统)

　　南京搜索引擎优化服务提供资源优化平台有专门专业的规则设计与管理系统，是现有搜索引擎规则体系的创新及扩展，集中突破了搜索引擎传统主观判断，通过搜索引擎用户角色的间接定位，突破搜索引擎重量级竞争对手的范围。这样可以有效的降低竞争门槛，提高服务质量。

　　规则设计与管理系统是以智能算法为核心，对搜索结果进行权重分析，并完成规则的制定与执行。有点像ai机器学习系统，目的是以最低成本的前提下解决最多的问题。比如，很多虚假信息可以让搜索结果中掺杂更多不真实的信息，提高搜索结果的可信度，让用户可以以最少的钱购买到最真实的产品。

　　搜索规则规则的制定也就是rulebasedgeneration。搜索系统在进行推荐时，需要根据搜索者的历史搜索记录，用户属性、搜索行为，对用户进行归类，再根据用户进行各种不同的推荐匹配，大致分为以下几类：1.listingmatching：比如用户搜索“香蕉瘦”，肯定希望获得香蕉，那么就会给一个香蕉推荐列表，这就是用户历史的搜索习惯。

　　2.listingsearch：比如用户搜索“衣服鞋子包包”，可能就需要找相对应的鞋子或者包包，或者衣服和包包是一起来的，需要找对应的衣服和包包。这些我们都叫“类目排序”，这种需要根据用户的历史搜索习惯来进行“分级推荐”。3.contentmatching：对于这种，就是按照内容排序了，比如用户搜索“音箱”，可能就是想要了解音箱相关的信息，也可能只是想要知道“什么牌子”的音箱好。

　　这种类型的规则可以结合remember-listing以及rememberandtracking等技术来进行规则设计。4.keywordmatching：比如用户搜索“青铜”，可能就需要找到和青铜相关的信息。这个类型的规则也是结合tabs，contentmatching，rememberandtracking以及searchalgorithm等技术进行规则设计。

　　5.termsmatching：这个就是设计一些网站站内的相关搜索，比如喜欢的“包包”推荐，喜欢的“车子”推荐等等。这种类型的推荐需要结合tabs，contentmatching，rememberandtracking等技术进行规则设计。icsmatching：相对“listingmatching”以及“contentmatching”，这个更直接，就是根据用户的历史搜索搜索相关关键词，对其进行权重进行分类。