易闻seo搜索引擎优化实验室( 百度的相似图片搜索识图功能(图)的技术)

　　易闻seo搜索引擎优化实验室(

百度的相似图片搜索识图功能(图)的技术)

　　

　　2010年12月13日，百度推出了类似的图片搜索功能——“百度识别图片”()。常规的图片搜索是通过输入关键词来搜索互联网上的相关图片资源，而百度识别允许用户上传图片或者输入图片的url地址来搜索互联网，而这种与图片相似的其他图片资源可以还可以找到与此图片相关的信息。

　　百度的相似图片搜索和图片识别功能为您提供了两种搜索方式，一种是直接上传本地图片，另一种是输入图片的URL地址。不管是哪种类型，从测试结果可以看出，响应速度非常快。

　　针对这些，笔者进行了一些测试，对百度的图像识别技术进行了“表面”分析。

　　黑白图像测试

　　黑白图像的搜索结果相同。（不排除少量数据等情况）

　　测试不同类型的文件格式

　　主要针对gif*敏*感*词*的测试，测试结果可搜索。应该是百度先把图片静态化了，还是第一帧拍的。

　　不同大小的测试文件

　　另外，在测试图片中，搜索结果中出现了大小不一的图片，说明百度匹配像素，点数固定。

　　测试黑白格子

　　在这张图片中，左边是搜索项，右边是结果。也可以以背景为图像进行搜索。简单推论：

　　第一步：黑白图像，彩*敏*感*词*像变成黑白图像，通过技术扩大黑白的区别。

　　第二步：取点，根据不同的灰度级分配不同的值，以矩阵形式存储。您拍摄的点越多，图片就越准确，反之亦然。

　　第三步：根据用户搜索找到完全匹配、局部匹配、周边匹配（背景图片）的图片。

　　猜测百度未来发展方向

　　判断照片类型，根据不同的类型构建不同的模型（矩阵）来确定图片类型。

　　彩色和黑白可以很好的分离

　　准确判断gif帧

　　扩展图片相关图片

　　根据图片搜索视频

　　知途的搜索结果还是不理想，还有很大的提升空间。这里有一些更专业的图像搜索引擎。

　　一：

　　Tineye 是一个典型的图片搜索引擎。输入本地硬盘上的图片或输入图片网址可以自动为您搜索相似的图片。搜索精度比较满意。

　　二：

　　GazoPa搜索图片时，并不是基于关键词进行搜索，而是基于图片本身的某些特征（如颜色、形状等信息）进行搜索。GazoPa 的搜索方式有以下三种：

　　首先是传统的通过关键词搜索图片

　　二是创新通过图片搜索图片

　　第三种是通过手绘图片搜索图片，这个方法其实用处不大

　　四是通过视频缩略图搜索视频

　　三、

　　在谷歌实验室搜索相似图片：输入关键词后，如“湖”，在返回页面中点击某张图片下的相似图片，使用谷歌的相似图片搜索引擎，即刻为您找到相似图片将它们全部搜索出来并展示给用户查看。它的准确率和相似率都比较高。

　　四、

　　Picitup 是一个专业的图片搜索引擎，刚刚开始公开测试。它具有非常强大的功能，并支持中文关键字搜索。是国内影像爱好者不错的选择。

　　五、

　　Tiltomo 是 Fl​​ickr 开发的搜索工具。主要用于维护Flickr自己的图片数据库。其搜索算法主要基于相似的主题风格或相似的色调和材料。

　　六、

　　Byo 图片搜索是根据您上传的图片搜索相似的图片。该算法主要基于颜色，但也包括主题风格。

　　七、

　　允许您执行关键字搜索，然后执行相似性搜索。您可以在 Live 索引中找到任何图片的相似图片，但搜索结果看起来并不十分精确。

　　八、

　　Xcavator 类似于 Xcavator。您需要先输入关键字，然后从搜索结果中选择一张图片，根据图片的特征进行搜索。

　　九、

　　Incogna 的搜索速度非常快，主要是基于颜色和形状的相似性。

　　十、

　　Terragalleria 主要是基于视觉相似性，而不管图片的内容。