java爬虫抓取动态网页(爬虫集_零基础入门学习Python学习分三个阶段教程)

　　java爬虫抓取动态网页(爬虫集_零基础入门学习Python学习分三个阶段教程)

　　学习爬虫需要一定的基础。有编程基础，学习Python爬虫更容易。但是多看多练，有自己的逻辑思路。使用 Python 来实现自己的学习目标是很有价值的。如果是入门学习和理解，上手学习不难，但深入学习就难了，尤其是大项目。

　　推荐学习课程：Python400集_零基础入门学习Python全教程

　　大多数爬虫都遵循“发送请求-获取页面-解析页面-提取并存储内容”的过程，模拟使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，您将获得返回的页面。页面解析完成后，就可以提取出我们想要的部分信息，存放在指定的文档或数据库中。爬虫Python入门学习分为三个阶段：

　　一、零基础阶段：

　　从零开始学习爬虫，上手系统，从零开始爬。除了必要的理论知识，爬虫比实际应用更重要。带你抓取4种主流网站数据，掌握主流爬虫抓取方法。

　　捕获主流网站数据的能力是现阶段的学习目标。

　　学习重点：爬虫所需的计算机网络/前端/常规//xpath/CSS选择器基础知识；实现静态网页和动态网页两种主流网页类型的数据抓取；模拟登录、响应反爬、验证码识别等难点详解；多线程、多进程等常见应用场景详细讲解。

　　二、主流框架

　　主流框架Scrapy实现了海量数据的抓取，提升了从原生爬虫到框架的能力。学完之后可以彻底玩转Scrapy框架，开发自己的分布式爬虫系统，完全胜任中级Python工程师的工作。获得高效捕获海量数据的能力。

　　学习重点：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy 突破了反爬虫的局限性和 Scrapy 的原理；Scrapy 更高级的功能包括scrapy 信号、自定义中间件；一些海量数据结合 Elasticsearch 来创建搜索引擎。

　　三、爬虫

　　深度App数据抓取、爬取能力提升，应对App数据抓取和数据可视化的能力不再局限于网络爬虫。从此拓宽您的爬虫业务，提升您的核心竞争力。掌握App数据抓取，实现数据可视化

　　学习重点：学习主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy的应用；4种App数据抓取实战，结合学习与实践，深入掌握App爬取技巧；基于Docker构建多任务爬取系统，提高工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形、地图等，实现数据可视化。

　　Crawler Python 应用在很多领域，比如爬取数据、进行市场调研和商业分析；作为机器学习和数据挖掘的原创数据；抓取优质资源：图片、文字、视频。掌握正确的方法很容易就能在短时间内抓取到主流的网站数据。建议从一开始就为爬虫Python入口设定一个具体的目标。只有目标被驱动，学习才会更有效率。